Viðskiptadeild
Deildarforseti:Dr. Friðrik Már Baldursson
Vefpóstur:vd@ru.is
Vefsíða:http://www.ru.is/vd
KennararSkoða
BSc í hagfræði og fjármálum
Annir:6
Ár:3
Einingar:180
HæfniviðmiðSkoða
FagréttindiBSc í hagfræði og fjármálum
Táknmyndir
Skyldufag á brautKennslutungumál
Valfag á brautUndanfarar fyrir námskeið
Prenta
Haustönn/Fall 2019
Nánari upplýsingarÞjóðhagfræðiSkyldaV-103-THAG6 Einingar
Nánari upplýsingarHagnýt stærðfræði ISkyldaV-104-STÆR6 Einingar
Nánari upplýsingarMarkaðsfræði ISkyldaV-105-MAR16 Einingar
Nánari upplýsingarMarkaðsfræði ISkyldaV-105-MAR16 Einingar
Nánari upplýsingarFjármál fyrirtækjaSkyldaV-107-FJAR6 Einingar
Nánari upplýsingarReikningshaldSkyldaV-108-REHA6 Einingar
Nánari upplýsingarReikningshaldSkyldaV-108-REHA6 Einingar
Nánari upplýsingarÞjóðhagfræði IISkyldaV-204-THII6 Einingar
Nánari upplýsingarHagrannsóknir ISkyldaV-210-ECON6 Einingar
Ár
1. árPrenta
ÖnnHaustönn/Fall 2019
Stig námskeiðsÓskilgreint
Tegund námskeiðsValnámskeið
UndanfararV-103-THAG, Þjóðhagfræði
V-104-STÆR, Hagnýt stærðfræði I
V-201-RHAG, Rekstrarhagfræði I
V-303-TOL1, Hagnýt tölfræði I
SkipulagEkkert skráð skipulag.
Kennari
Ewa Ryszarda Lazarczyk Carlson
Hörður Guðmundsson
Lýsing
 The course is divided into two parts. Part 1 covers simple and multiple regressions which are used in the analysis of cross-sectional data. Part 2 discusses basic time series models. The course uses algebra and some basic differential calculus. Matrix algebra is also used when appropriate and useful. Examples of simple economic applications are used throughout the course. Students use SPSS for the first part of the course and R for the second part. License to use SPSS can be purchased at the reception desk in Sólin. It is crucial that you get SPSS as soon as possible, as already in the second week of the course we will be using it! R is a programing language that can be downloaded for free from https://www.r-project.org (Links to an external site.)Links to an external site.. During the course students will get some guidance on how to use both programs. However, it has to be noted that these statistical programs are only the means to an end – the course’s aim is not to thoroughly teach how to use these programs, it is to be able to perform the chosen analysis with the use of the computer software and primarily to understand the results and be able to judge the adequacy of the model and its fit to data.
Námsmarkmið
 Learning outcomes: The learning outcomes outline the factors that fall under the heading of knowledge, skills and competences within Econometrics that students are expected to acquire during the semester. Knowledge: Students should know the basic econometric methods to handle cross-sectional data and time-series. These include the method of linear regression, assumptions necessary to perform regression analysis, basic test necessary to verify the fit of the model and interpretation of the results.  Skills: Students should know how to use econometric methods to analyze data. That means that students should be able to choose the appropriate method for the data at hand, use it to analyze the data and interpret the results. Students should become familiar with using a chosen statistical package (SPSS and R will be the programs used in class). Competences: Students should be able to use econometric models for decision-making and be able to judge the adequacy of the method used for analysis. They should also be able to read simple research papers that use these methods.
Námsmat
Ekkert skráð námsmat.
Lesefni
Ekkert skráð lesefni.
Kennsluaðferðir
Engin skráð kennsla.
TungumálEnska
Nánari upplýsingarHagrannsóknir IISkyldaV-231-ECOM6 Einingar
Nánari upplýsingarHvernig skara ég framúrSkyldaV-300-SKAR0 Einingar
Nánari upplýsingarGerð og greining ársreikningaSkyldaV-307-GARS6 Einingar
Nánari upplýsingarApplied Game TheorySkyldaV-332-AGTH6 Einingar
Nánari upplýsingarSaga hagfræðikenninga og hagrænnar hugsunarSkyldaV-341-ETET6 Einingar
Nánari upplýsingarHagnýtt verkefni í hagfræðiSkyldaV-342-APEC6 Einingar
Nánari upplýsingarAðferðafræðiSkyldaV-502-ADFR6 Einingar
Nánari upplýsingarSkuldabréf og afleiðurValnámskeiðV-503-FIXE6 Einingar
Nánari upplýsingarFjármálakeppni Rotman í TorontoValnámskeiðV-505-ROTM6 Einingar
Nánari upplýsingarSiðferði og siðblindaValnámskeiðV-507-SID6 Einingar
Nánari upplýsingarVirðismatSkyldaV-517-VIRD6 Einingar
Nánari upplýsingarVirðismatSkyldaV-517-VIRD6 Einingar
Nánari upplýsingarViðskipti, leiðtogafræði og sjálfbærniValnámskeiðV-670-BLS6 Einingar
Nánari upplýsingarBSc-ritgerðSkyldaV-699-RITG12 Einingar
Nánari upplýsingarSkiptinámValnámskeiðX-699-EXCH30 Einingar
Vorönn/Spring 2020
Nánari upplýsingarRekstrarhagfræði ISkyldaV-201-RHAG6 Einingar
Nánari upplýsingarStjórnunSkyldaV-203-STJ16 Einingar
Nánari upplýsingarStærðfræði IISkyldaV-204-MAII6 Einingar
Nánari upplýsingarVinnumarkaðshagfræðiSkyldaV-221-LAEC6 Einingar
Nánari upplýsingarFjármál hins opinbera og almannavalfræðiSkyldaV-235-PFPC6 Einingar
Nánari upplýsingarHagnýt tölfræði ISkyldaV-303-TOL16 Einingar
Nánari upplýsingarFjármálamarkaðirSkyldaV-304-FMAR6 Einingar
Nánari upplýsingarAlþjóðahagfræðiSkyldaV-321-INEC6 Einingar
Nánari upplýsingarAtferlishagfræði og fjármálasagaValnámskeiðV-512-BEFH6 Einingar
Nánari upplýsingarViðskiptasiðfræðiSkyldaV-514-VISI6 Einingar
Nánari upplýsingarMannlegir þættir í hlítingu reglugerða og stefnuValnámskeiðV-515-HFRC6 Einingar
Nánari upplýsingarEignastýringSkyldaV-601-EIGN6 Einingar
Nánari upplýsingarRekstrarhagfræði IISkyldaV-625-REII6 Einingar
Nánari upplýsingarSmart CitiesValnámskeiðV-634-SMCI7,5 Einingar
Nánari upplýsingarStraumlínustjórnunValnámskeiðV-687-LEAN6 Einingar
Nánari upplýsingarBSc-ritgerðSkyldaV-699-RITG12 Einingar
Nánari upplýsingarNýsköpun og stofnun fyrirtækjaSkyldaX-204-STOF6 Einingar
Nánari upplýsingarNýsköpun og stofnun fyrirtækjaSkyldaX-204-STOF6 Einingar