MySchool

Verkfræðideild
Deildarforseti:	Dr. Ármann Gylfason
Vefpóstur:	ru@ru.is
Vefsíða:	http://www.ru.is/tvd
Kennarar	Skoða

MSc í fjármálaverkfræði
Annir:	4
Ár:	2
Einingar:	120
Um námsleiðina	Fjármálaverkfræði er þverfagleg grein sem samþættir fjármálafræði við verkfræðilegar aðferðir, stærðfræðileg líkön, tölfræði, aðgerðagreiningu og hagnýta tölvunarfræði. Nám í fjármálaverkfræði hentar þeim sem hafa áhuga á t.d. áhættustýringu, afleiðuviðskiptum eða fjárstýringu. MSc námið er mótað að kröfum Verkfræðingafélags Íslands um fullnaðarmenntun í verkfræði.
Hæfniviðmið	Skoða
Námsstig	2

Táknmyndir
	Skyldufag á braut		Kennslutungumál
	Valfag á braut		Undanfarar fyrir námskeið

Vorönn/Spring 2024

Energy Financial Assessment

SE-833-FA2

6 Einingar

Verkfræðilegar bestunaraðferðir

T-423-ENOP

6 Einingar

Svefn

T-424-SLEE

6 Einingar

Ákvarðanatökuaðferðir

T-603-AKVA

6 Einingar

Starfsnám í verkfræði I

T-706-INT1

6 Einingar

Starfsnám í verkfræði II

T-706-INT2

6 Einingar

Systems Biology

T-765-SYBI

8 Einingar

Verkefnastjórnun og stefnumarkandi áætlunargerð

T-803-VERK

8 Einingar

Afleiður og áhættustýring

T-814-DERI

8 Einingar

Gerð viðskiptaáætlunar fyrir tæknilega hugmynd - Frumkvöðlafræði og nýsköpun

T-814-INNO

8 Einingar

Nýjar stefnur í fjármálaverkfræði

T-816-MTFE

8 Einingar

Vefjaverkfræði og lífefnisfræði

T-828-TISS

8 Einingar

Rannsóknarvinna í meistaranámi I

T-829-GRO1

6 Einingar

Tölvustudd greining með einingaaðferðinni

T-844-FEMM

8 Einingar

Verkfræði taugamótunar

T-863-NEUR

8 Einingar

Vindorka

T-863-WIND

8 Einingar

Rekstur raforkukerfa

T-867-POSY

8 Einingar

Stöðugleiki og stjórnun raforkukerfa

T-867-STAB

8 Einingar

Protection Philosophy for Smart-Grids

T-868-PROT

8 Einingar

Meistaraverkefni

T-899-MEIS

30 Einingar

Meistaraverkefni fyrri hluti

T-900-MEIS

30 Einingar

Meistaraverkefni seinni hluti

T-901-MEI2

30 Einingar

Business Process Management

V-716-BPMA

7,5 Einingar

Entrepreneurial Finance

V-733-ENTR

7,5 Einingar

Business Intelligence and Analytics

V-784-REK5

7,5 Einingar

Nýsköpun og stofnun fyrirtækja

X-204-STOF

6 Einingar

Skiptinám

X-699-EXCH

30 Einingar

Sumar/Summer 2024

Rannsóknarvinna í meistaranámi I

T-829-GRO1

6 Einingar

Skiptinám

X-699-EXCH

30 Einingar

Haustönn/Fall 2024

Sérhæft efni í orku I

SE-801-STE

1 Einingar

Energy Economics

SE-805-EC1

6 Einingar

Sérhæft efni í orku III

SE-806-STE

6 Einingar

Embedded System Programming

T-738-EMBE

8 Einingar

Hermun II

T-806-SIMU

6 Einingar

Gæðastjórnun

T-807-QUAL

6 Einingar

Notkun líkana við stjórnun

T-808-NOLI

8 Einingar

Gagnanám og vitvélar

T-809-DATA

8 Einingar

Bestunaraðferðir

T-810-OPTI

8 Einingar

Hagnýt líkindafræði

T-811-PROB

8 Einingar

Ár

1. ár

Önn

Haustönn/Fall 2024

Stig námsgreinar

4. Framhaldsnám, grunnnámskeið

Tegund námskeiðs

Valnámskeið

Undanfarar

T-606-PROB, Líkindafræði og slembiferlar

Skipulag

Ekkert skráð skipulag.

Kennari

Enginn skráður kennari.

Lýsing

This course will start by recalling some basic concepts in probability theory. Important discrete and continuous probability distributions will be introduced and applied to concrete problems. The concepts of expectations, variances and covariances will be introduced and applied to selected problems. The importance of the theorem of large numbers, central limit theorem and the consequences of these will be introduced. Markov chains will be discussed as well as Poisson and death – birth processes with several applications, including queueing theory. Basic stochastic processes such as Brownian motion and Wiener processes and their important role in the modelling and management of uncertainty will be discussed. Throughout the course examples and applications to various practical problems will be considered.

Námsmarkmið

This course will cover some important topics in probability theory with particular emphasis on their application to practical problems. At the end of the course the student will have an appreciation of the important role probability plays in various areas of engineering and be able to apply it to a range of concrete realworld problems. This learning outcome can be broken down into the following sub outcomes:
• Understand the basic concepts of probability distributions and their role in the modelling of uncertain outcomes – both in the discrete and the continuous case • Use expectation, variance and covariance to model various probabilistic phenomena
• Apply conditional probabilities and Bayes’s formula to events in the presence of partial information
• Understand jointly distributed random variables and functions of random variables
• Understand the theoretical basis of moment generating functions and their application to the construction of probability distribution functions
• Understand the theoretical basis of the limit theorems, the law of large numbers and important inequalities
• Understand the role of probability in Reliability applications
• Understand Poisson processes, birth and death processes and Markov processes and their roles in the modelling of queues
• Understand different types of queues and their classification
• Be able to estimate the performance of different queueing systems in terms of quantities such as, queue length, expected waiting time or the probability of system blockage
• Understand the role of stochastic processes in financial applications

Námsmat

Student led recitations and assignments; Class exams; Final exam.

Lesefni

Ekkert skráð lesefni.

Kennsluaðferðir

Interactive lectures, projects and class exams.

Tungumál

Enska

Fjármálaverkfræði fyrirtækja

T-814-FINA

8 Einingar

Samhæfð vöruþróun; kerfi og ferlar