MySchool

Verkfræðideild
Deildarforseti:	Dr. Ármann Gylfason
Vefpóstur:	ru@ru.is
Vefsíða:	http://www.ru.is/tvd
Kennarar	Skoða

MSc í fjármálaverkfræði
Annir:	4
Ár:	2
Einingar:	120
Um námsleiðina	Fjármálaverkfræði er þverfagleg grein sem samþættir fjármálafræði við verkfræðilegar aðferðir, stærðfræðileg líkön, tölfræði, aðgerðagreiningu og hagnýta tölvunarfræði. Nám í fjármálaverkfræði hentar þeim sem hafa áhuga á t.d. áhættustýringu, afleiðuviðskiptum eða fjárstýringu. MSc námið er mótað að kröfum Verkfræðingafélags Íslands um fullnaðarmenntun í verkfræði.
Hæfniviðmið	Skoða
Námsstig	2

Táknmyndir
	Skyldufag á braut		Kennslutungumál
	Valfag á braut		Undanfarar fyrir námskeið

Vorönn/Spring 2024

Energy Financial Assessment

SE-833-FA2

6 Einingar

Verkfræðilegar bestunaraðferðir

T-423-ENOP

6 Einingar

Svefn

T-424-SLEE

6 Einingar

Ákvarðanatökuaðferðir

T-603-AKVA

6 Einingar

Starfsnám í verkfræði I

T-706-INT1

6 Einingar

Starfsnám í verkfræði II

T-706-INT2

6 Einingar

Systems Biology

T-765-SYBI

8 Einingar

Ár

1. ár

Önn

Vorönn/Spring 2024

Stig námsgreinar

Grunnnám, sérhæft námskeið / Framhaldsnám, grunnnámskeið

Tegund námskeiðs

Valnámskeið

Undanfarar

T-101-MATL, Forritun í Matlab
T-101-STA1, Stærðfræði I
T-201-STA2, Stærðfræði II
T-211-LINA, Línuleg algebra
T-301-MATH, Stærðfræði III

Skipulag

Ekkert skráð skipulag.

Kennari

Eliahu August

Lýsing

Without a quantitative framework to describe networks of interacting components, the functioning of cellular networks cannot be resolved. This course provides the foundation to a quantitative approach to molecular biology by means of mechanistic mathematical models. Throughout the course, we will develop an understanding of the biology of important systems and related biological questions, where mathematics can help in providing answers. We will see how to develop a mathematical model that represents relevant biological processes and use mathematical theories and computational methods to obtain predictions from the model. A final step will be to check that those predictions provide an answer to the biological question. The course topics are as follows: - Nonlinear dynamical systems (ODEs), modelling, and simulation - Analysing ODEs: equilibrium points, limit cycles, stability, and bifurcations - Chemical Reaction Network Theory - Transcription Networks and network motives: Feedback, feedforward, and autoregulation - Enzyme Kinetics - Population Dynamics, models of epidemics

Námsmarkmið

On completion of the course, you should be able to: - formulate and numerically solve mathematical models of different biological processes, - use techniques from nonlinear dynamical systems theory to analyse those models, - describe important biological, physiological, and ecological processes and their respective models, - place the course’s approaches within the wider context of, e.g., drug discovery and chancer therapy.

Námsmat

Presentation, project, final exam.

Lesefni

Ekkert skráð lesefni.

Kennsluaðferðir

Taught for 12 weeks. Lectures, exercises, paper presentations, project.

Tungumál

Enska

Verkefnastjórnun og stefnumarkandi áætlunargerð

T-803-VERK

8 Einingar

Afleiður og áhættustýring