MySchool

Tölvunarfræðideild
Deildarforseti:	Dr. Henning Arnór Úlfarsson
Vefpóstur:	ru@ru.is
Vefsíða:	http://www.ru.is/td
Kennarar	Skoða

BSc í tölvunarfræði
Annir:	6
Ár:	3
Einingar:	180
Um námsleiðina	Nám í tölvunarfræði hentar þeim sem langar að finna nýjar lausnir, eru skapandi og hugmyndaríkir og hafa áhuga á gervigreind, sýndarveruleika, stærðfræði, gögnum eða tölvuleikjum, svo dæmi séu tekin.
Hæfniviðmið	Skoða
Fagréttindi	Tölvunarfræðingur

Táknmyndir
	Skyldufag á braut		Kennslutungumál
	Valfag á braut		Undanfarar fyrir námskeið

Vorönn/Spring 2024

Viðskiptagreind

I-707-VGBI

6 Einingar

Forritun 1A

T-112-PRGA

2 Einingar

Forritun 1B

T-114-PRGB

2 Einingar

Forritun 1C

T-116-PRGC

2 Einingar

Gagnaskipan

T-201-GSKI

6 Einingar

Línuleg algebra með tölvunarfræði

T-201-LINC

6 Einingar

Gagnasafnsfræði

T-202-GAG1

6 Einingar

Vefforritun

T-213-VEFF

6 Einingar

Stýrikerfi

T-215-STY1

6 Einingar

Rauntímalíkön

T-219-REMO

6 Einingar

Verklegt námskeið 2

T-220-VLN2

6 Einingar

Forritun í C++

T-403-FORC

6 Einingar

Lokaverkefni

T-404-LOKA

12 Einingar

Uppl.- og samskiptatækni í skólakerfinu

T-418-UPSS

6 Einingar

Samhliða og dreifð forritun

T-419-CADP

6 Einingar

Strjál stærðfræði II

T-419-STR2

6 Einingar

Vefforritun II

T-427-WEPO

6 Einingar

Vefforritun II

T-427-WEPO

6 Einingar

Netafræði

T-445-GRTH

6 Einingar

Forritunarmál

T-501-FMAL

6 Einingar

Rökfræði í tölvunarfræði

T-505-ROKF

6 Einingar

Umhverfissálfræði og þrívíddartækni

T-534-UMHV

6 Einingar

Starfsnám BSc í tölvunarfræðideild

T-618-STAR

6 Einingar

Gervigreind

T-622-ARTI

6 Einingar

Ár

1. ár

Önn

Vorönn/Spring 2024

Stig námsgreinar

3. Grunnnám, sérhæft námskeið

Tegund námskeiðs

Valnámskeið

Undanfarar

T-111-PROG, Forritun
T-201-GSKI, Gagnaskipan
T-301-REIR, Reiknirit
T-302-TOLF, Tölfræði I
T-305-ASID, Hagnýt tölfræði og inngangur að gagnagreiningu

Skipulag

TD-Staðarnám-12 vikna

Kennari

Stephan Schiffel

Lýsing

Gervigreind fjallar um reiknifræðilegar aðferðir við að útfæra vitræna hegðun, m.a. rökfræðilega lausn vandamála, kóðun þekkingar, sjálfvirka áætlanagerð, vélrænt nám, svo og skynjun og samskipti. Námskeiðið gefur greinargott yfirlit yfir gervigreind frá sjónarhorni tölvunarfræðinnar og kynnir ýmsar grundvallaraðferðir sem notaðar eru í gervigreind við lausn fjölbreyttra tegunda vandamála. Að námskeiði loknu er gert ráð fyrir að nemandinn hafi öðlast yfirlitsþekkingu á gervigreind svo og greinargóða þekkingu á ýmsum grundvallar lausnaraðferðum sem notaðar eru við lausn fjölbreyttra gervigreindartengdra vandamála. Að auki skal nemandi hafa öðlast reynslu í gerð smærri hugbúnaðarkerfa sem byggja á gervigreindartækni.

Námsmarkmið

Geti nafngreint aðferðir sem notaðar eru til að vinna með ófullkomnar upplýsingar, þ.m.t. Bayesian net.
Geti lýst vandamálum og lausnaraðferðum sem vitverur nota við að ferðast um og framkvæma aðgerðir í samfelldum, síbreytilegum umhverfum sem eru aðeins að hluta til sýnileg.
Geti lýst mismunandi aðferðum fyrir vélrænt nám.

Geti skilgreint og flokkað mismunandi gerðir sjálfstæðra vitvera og umhverfa sem þær starfa í.
Geti borið saman og útfært mismunandi leitar- og bestunaraðferðir til að leysa vandamál sem tákna má sem einmennings- eða andstæðingsleitarrými.
Geti notað rökfræði til að tákna þekkingu og leysa rökfræðitengd vandamál.