MySchool

Tölvunarfræðideild
Deildarforseti:	Dr. Henning Arnór Úlfarsson
Vefpóstur:	ru@ru.is
Vefsíða:	http://www.ru.is/td
Kennarar	Skoða

BSc í tölvunarfræði
Annir:	6
Ár:	3
Einingar:	180
Um námsleiðina	Nám í tölvunarfræði hentar þeim sem langar að finna nýjar lausnir, eru skapandi og hugmyndaríkir og hafa áhuga á gervigreind, sýndarveruleika, stærðfræði, gögnum eða tölvuleikjum, svo dæmi séu tekin.
Hæfniviðmið	Skoða
Fagréttindi	Tölvunarfræðingur

Táknmyndir
	Skyldufag á braut		Kennslutungumál
	Valfag á braut		Undanfarar fyrir námskeið

Vorönn/Spring 2024

Viðskiptagreind

I-707-VGBI

6 Einingar

Forritun 1A

T-112-PRGA

2 Einingar

Forritun 1B

T-114-PRGB

2 Einingar

Forritun 1C

T-116-PRGC

2 Einingar

Gagnaskipan

T-201-GSKI

6 Einingar

Línuleg algebra með tölvunarfræði

T-201-LINC

6 Einingar

Gagnasafnsfræði

T-202-GAG1

6 Einingar

Vefforritun

T-213-VEFF

6 Einingar

Stýrikerfi

T-215-STY1

6 Einingar

Rauntímalíkön

T-219-REMO

6 Einingar

Verklegt námskeið 2

T-220-VLN2

6 Einingar

Forritun í C++

T-403-FORC

6 Einingar

Lokaverkefni

T-404-LOKA

12 Einingar

Uppl.- og samskiptatækni í skólakerfinu

T-418-UPSS

6 Einingar

Samhliða og dreifð forritun

T-419-CADP

6 Einingar

Strjál stærðfræði II

T-419-STR2

6 Einingar

Vefforritun II

T-427-WEPO

6 Einingar

Vefforritun II

T-427-WEPO

6 Einingar

Netafræði

T-445-GRTH

6 Einingar

Forritunarmál

T-501-FMAL

6 Einingar

Rökfræði í tölvunarfræði

T-505-ROKF

6 Einingar

Umhverfissálfræði og þrívíddartækni

T-534-UMHV

6 Einingar

Starfsnám BSc í tölvunarfræðideild

T-618-STAR

6 Einingar

Gervigreind

T-622-ARTI

6 Einingar

Rannsóknarvinna grunnnáms

T-622-UROP

0 Einingar

Hugbúnaðarfræði II - Prófanir

T-631-SOE2

6 Einingar

Advanced Game Design & Development

T-634-AGDD

6 Einingar

Samskipti manns og tölvu

T-636-SMAT

6 Einingar

Högun leikjavéla

T-637-GEDE

6 Einingar

Nýsköpun og stofnun fyrirtækja

X-204-STOF

6 Einingar

Skiptinám

X-699-EXCH

30 Einingar

Sumar/Summer 2024

Skiptinám

X-699-EXCH

30 Einingar

Haustönn/Fall 2024

Stærðfræðileg forritun

E-402-STFO

6 Einingar

Hagnýt viðskiptakerfi (ERP)

I-406-IERP

6 Einingar

Tölvuhögun

T-107-TOLH

6 Einingar

Forritun

T-111-PROG

6 Einingar

Verklegt námskeið 1

T-113-VLN1

6 Einingar

Strjál stærðfræði I

T-117-STR1

6 Einingar

Gagnaskipan

T-201-GSKI

6 Einingar

Línuleg algebra

T-211-LINA

6 Einingar

Greining og hönnun hugbúnaðar

T-216-GHOH

6 Einingar

Reiknirit

T-301-REIR

6 Einingar

Hönnun og smíði hugbúnaðar

T-302-HONN

6 Einingar

Hugbúnaðarfræði

T-303-HUGB

6 Einingar

Stærðfræðigreining fyrir tölvunarfræði

T-304-CACS

6 Einingar

Hagnýt tölfræði og inngangur að gagnagreiningu

T-305-ASID

6 Einingar

Upplýsingaþjóðfélagið

T-316-UPPL

6 Einingar

Stafræn þjónustuhönnun

T-318-STTH

6 Einingar

Fatahönnun og fatagerð fyrir tölvuleikja umhverfið

T-390-FHTU

6 Einingar

Lokaverkefni

T-404-LOKA

12 Einingar

Tölvusamskipti

T-409-TSAM

6 Einingar

Árangursrík forritun og lausn verkefna

T-414-AFLV

6 Einingar

Tölvuöryggi

T-417-TOOR

6 Einingar

Þróun opins vefhugbúnaðar

T-430-TOVH

6 Einingar

Þróun smáforrita

T-488-MAPP

6 Einingar

Hermun

T-502-HERM

6 Einingar

Afleiður

T-503-AFLE

6 Einingar

Tölvufimi, siðmenning og samfélag

T-503-POSH

6 Einingar

Vélrænt gagnanám

T-504-ITML

6 Einingar

Ár

1. ár

Önn

Haustönn/Fall 2024

Stig námskeiðs

Óskilgreint

Tegund námskeiðs

Valnámskeið

Undanfarar

T-101-STA1, Stærðfræði I
T-103-STST, Strjál stærðfræði fyrir verkfræðinema
T-301-REIR, Reiknirit
T-304-CACS, Stærðfræðigreining fyrir tölvunarfræði
T-305-ASID, Hagnýt tölfræði og inngangur að gagnagreiningu
T-419-STR2, Strjál stærðfræði II

Skipulag

Ekkert skráð skipulag.

Kennari

Christoph Lohrmann

Lýsing

Greining á því mikla gagnamagni sem er í umferð í upplýsingavæddum þjóðfélögum krefst sífellt sérhæfðari reikniaðferða. Með slíkum aðferðum er hægt að finna ýmiskonar reglur og mynstur í gögnum, sem nýtist til dæmis við að bæta ákvarðanatöku á fjölbreyttum sviðum viðskipta og þjónustu. Í þessu námskeiði verður farið yfir helstu reikniaðferðir vélræns gagnanáms við flokkun (e. classification), klösun (e. clustering), og tengslagreiningu (e. association analysis), ásamt því að kynna aðrar valdar lærdómsaðferðir. Fræðin að baki aðferðunum verða kynnt og þær hagnýttar til að leysa raunhæf vandamál.

Námsmarkmið

Þekking: Þekki hvernig vélrænt gagnanám fer fram. Þekki mismunandi gerðir af þjálfunargögnum og hvernig hægt er að bregðast við algengum vandamálum sem geta komið upp, t.d. við að þjálfunargögn séu ófullkomin. Þekki nokkur helstu grunnreiknirit og líkön sem notuð eru við flokkun (e. classification), þ.m.t. ákvörðunartökutré, reglumengi, Naive Bayes, tauganet, og stoðvigravélar. Þekki grunnreiknirit sem notuð eru við klösun (e. clustering), þ.m.t. K-means. Þekki grunnreiknirit sem notuð eru til að ákvarða tengsl í einsleitum gagnamengjum (e. association analysis). Þekki grunnhugmyndir bak við framvindu- (e. evolutionary) og áreitislærdóm (e. reinforcement learning). Leikni: Geti notað tilbúin tól og forritasöfn fyrir vélrænt gagnanám til að flokka og klasa gögn. Hafi fengið þjálfun í að setja upp vandamál og beita gagnanámsaðferðum við lausn þeirra. Hæfni: Búi yfir hæfni til að ákveða hvaða vélrænar gagnanámsaðferðir henta best við lausn ýmissa raunhæfra vandamála, svo og að nota tilbúin gagnanámstól og forritasöfn við lausn þeirra.

Námsmat

Ekkert skráð námsmat.

Lesefni

Ekkert skráð lesefni.

Kennsluaðferðir

Engin skráð kennsla.

Tungumál

Enska

Tölvugrafík

T-511-TGRA

6 Einingar

Dulritun og talnafræði