MySchool

Tölvunarfræðideild
Deildarforseti:	Dr. Henning Arnór Úlfarsson
Vefpóstur:	ru@ru.is
Vefsíða:	http://www.ru.is/td
Kennarar	Skoða

BSc í tölvunarstærðfræði
Annir:	6
Ár:	3
Einingar:	180
Um námsleiðina	Nám í tölvunarstærðfræði hentar þeim sem hafa gaman af því að leysa stærðfræðiþrautir og vilja kljást við flókin viðfangsefni í hugbúnaðargerð. Í tölvunarstærðfræði er kafað dýpra í undirstöður tölvunarfræðinnar. Nemendur læra meiri stærðfræði og hvernig má nýta hana til að leysa áhugaverð vandamál í tölvunarfræði.
Hæfniviðmið	Skoða
Fagréttindi	BSc í tölvunarstærðfræði

Táknmyndir
	Skyldufag á braut		Kennslutungumál
	Valfag á braut		Undanfarar fyrir námskeið

Vorönn/Spring 2024

Viðskiptagreind

I-707-VGBI

6 Einingar

Stærðfræði I

T-101-STA1

6 Einingar

Forritun 1A

T-112-PRGA

2 Einingar

Forritun 1B

T-114-PRGB

2 Einingar

Gagnaskipan

T-201-GSKI

6 Einingar

Línuleg algebra með tölvunarfræði

T-201-LINC

6 Einingar

Stærðfræði II

T-201-STA2

6 Einingar

Gagnasafnsfræði

T-202-GAG1

6 Einingar

Vefforritun

T-213-VEFF

6 Einingar

Stýrikerfi

T-215-STY1

6 Einingar

Rauntímalíkön

T-219-REMO

6 Einingar

Forritun í C++

T-403-FORC

6 Einingar

Lokaverkefni

T-404-LOKA

12 Einingar

Uppl.- og samskiptatækni í skólakerfinu

T-418-UPSS

6 Einingar

Samhliða og dreifð forritun

T-419-CADP

6 Einingar

Vefforritun II

T-427-WEPO

6 Einingar

Vefforritun II

T-427-WEPO

6 Einingar

Netafræði

T-445-GRTH

6 Einingar

Forritunarmál

T-501-FMAL

6 Einingar

Rökfræði í tölvunarfræði

T-505-ROKF

6 Einingar

Starfsnám BSc í tölvunarfræðideild

T-618-STAR

6 Einingar

Rannsóknarvinna grunnnáms

T-622-UROP

0 Einingar

Samskipti manns og tölvu

T-636-SMAT

6 Einingar

Högun leikjavéla

T-637-GEDE

6 Einingar

Nýsköpun og stofnun fyrirtækja

X-204-STOF

6 Einingar

Skiptinám

X-699-EXCH

30 Einingar

Sumar/Summer 2024

Skiptinám

X-699-EXCH

30 Einingar

Haustönn/Fall 2024

Stærðfræðileg forritun

E-402-STFO

6 Einingar

Hagnýt viðskiptakerfi (ERP)

I-406-IERP

6 Einingar

Stærðfræði I

T-101-STA1

6 Einingar

Strjál stærðfræði fyrir verkfræðinema

T-103-STST

6 Einingar

Tölvuhögun

T-107-TOLH

6 Einingar

Forritun

T-111-PROG

6 Einingar

Forritun 1A

T-112-PRGA

2 Einingar

Verklegt námskeið 1

T-113-VLN1

6 Einingar

Forritun 1B

T-114-PRGB

2 Einingar

Gagnaskipan

T-201-GSKI

6 Einingar

Línuleg algebra

T-211-LINA

6 Einingar

Stærðfræði III

T-301-MATH

6 Einingar

Reiknirit

T-301-REIR

6 Einingar

Hönnun og smíði hugbúnaðar

T-302-HONN

6 Einingar

Tölfræði I

T-302-TOLF

6 Einingar

Hugbúnaðarfræði

T-303-HUGB

6 Einingar

Hagnýt tölfræði og inngangur að gagnagreiningu

T-305-ASID

6 Einingar

Ár

1. ár

Önn

Haustönn/Fall 2024

Stig námskeiðs

Óskilgreint

Tegund námskeiðs

Skylda

Undanfarar

Engir undanfarar.

Skipulag

Ekkert skráð skipulag.

Kennari

María Óskarsdóttir

Lýsing

Engin skráð lýsing.

Námsmarkmið

Þekking: Að námskeiði loknu skulu nemendur þekkja: undirstöðuatriði í líkindafræði, tölfræði og gagnagreiningu, úrtök og slembibreytur, óvissu, algengar líkindadreifingar og ferla þeirra, meginmarkgildissetninguna, öryggisbil, tilgátupróf og p-gildi, bootstrap, fylgni, einfalda og margvíða aðhvarfsgreiningu, mikilvægi könnunargagnagreiningar, meginreglur tilraunahönnunar, hugbúnað til að gera tölfræði próf og hermun. Leikni: Að loknu námskeiði skulu nemendur geta: fundið út hvort tölfræðilegir atburðir séu háðir eða óháðir, reiknað með slembibreytum, reiknað óvissu og öryggisbil, framkvæmt tilgátupróf með tölvuhugbúnaði, notað tölvuhugbúnað til að gera tölfræðilegar prófanir og túlka niðurstöðurnar (t.d. Python og R), notað hugbúnað til að reikna fylgni- og aðhvarfsstuðla og óvissu þeirra, notað bootstrap, framkvæmt könnunargagnagreiningu (þ.e. einfalda myndræna framsetningu og samantektartölfræði) til að skilja gagnasafn. Hæfni: Að námskeiðinu loknu skulu nemendur geta: ákveðið hvaða líkindadreifing hentar til að lýsa gögnunum, valið viðeigandi tilgátupróf við mismunandi aðstæður, skilið hvenær tilgátunni sem prófuð er skal hafna eða ekki, skilið útkomu úr hugbúnaði sem notaður er fyrir tölfræði, ákveðið hvaða valkosti hugbúnaðarins á að nota fyrir tiltekin próf, öðlast skilning á gagnasafni með því að nota könnunargagnagreiningu, skilið gagnavísindaferlið. Knowledge: On completion of the course, the students should know basics of probability, statistics and data science, samples and random variables, uncertainty and propagation of errors, common probability distributions and the processes they model, central limit theorem, confidence intervals, hypothesis testing and p-value, bootstrap, correlation, simple and multiple regression, why explroatory data analysis is a key perliminary step in data sceince, the principles of experimental design, be familiar with software to do statistical tests and simulations. Skills: On completion of the course, the students should be able to find out whether statistical events are dependent or independent, compute random variables corresponding to basic distributions, compute uncertainties and confidence intervals, perform hypothesis testing using computer software, use computer software to do statistical tests and interpret the results (Python, R, or other options), use computer software to obtain correlation and regression coefficients and their standard errors, use bootstrap, perform exploratory data analysis (i.e. simple plots and summary statistics) to understand a dataset. Competences: On completion of the course, the students should be able to: decide which probability distribution is appropriate to describe the data, select the most appropriate hypothesis testing in different situations, understand when the tested hypothesis should be rejected or not, understand the output of a computer software used for statistics , decide what particular options of the software to use for a specific test, gain an understanding of a dataset using exploratory data analysis, understand the data science process.

Námsmat

Ekkert skráð námsmat.

Lesefni

Ekkert skráð lesefni.

Kennsluaðferðir

Engin skráð kennsla.

Tungumál

Íslenska

Upplýsingaþjóðfélagið

T-316-UPPL

6 Einingar

Stafræn þjónustuhönnun